幻觉还是诚信？ AIGC 视频质量评估的几何一致性度量

最近，人工智能驱动的视频生成引起了广泛关注。这种激增增加了对可靠视频质量评估 (VQA) 指标的需求，以评估人工智能生成的内容 (AIGC) 视频并指导模型优化。现有研究通过视觉和谐、视频文本一致性和特定领域对齐来评估视频质量，但缺乏衡量物理定律保真度的定量指标。为了解决这一限制，我们提出了一种新颖的基准，通过定量测量从生成序列中提取的帧之间的几何一致性，根据 AIGC 视频是否符合物理原理来评估 AIGC 视频的质量。这可以作为估计生成的视频符合现实世界物理规则的程度的代理。具体来说，GeoCon-Bench 通过平移估计捕获全局运动，使用背景对应拟合单应性或基本矩阵模型，并报告补充指标，包括内点比率和几何误差。我们还发布了一个数据集，其中包含 6 个运动类别的 20 个场景。对最先进的 AIGC 模型进行的实验证明了 GeoCon-Bench 作为视频质量评估指标的可靠性。