CARD：面向信用卡仿真的受控agentic Reddit讨论生成框架

摘要

在线信用卡讨论为研究消费者如何交流金融产品提供了自然场景。仿真这些讨论不只是生成单条评论，生成的帖子串还应匹配真实用户表达自己和与他人互动的方式。我们提出CARD，一个用于生成逼真信用卡讨论帖串的框架。给定一个信用卡帖子和与其匹配的真实帖串，CARD在回复结构、评论功能、立场、语气和会话变化上采用非逐字（non-verbatim）的引导。一个规划器（planner）组织这些控制信号，一个写手（writer）生成讨论，校准循环则更新对生成与真实帖串分布差异起作用的评论人群（populations）。我们使用词汇、语义、行为和结构指标在真实Reddit信用卡讨论上评估CARD。在多个大语言模型上，CARD都比仿真基线更贴合真实信用卡讨论的分布，并在各指标上表现出更小的效应量与分布距离。这些结果表明，结构化规划与针对性修订能够生成具有真实感的信用卡讨论仿真。

CARD：面向信用卡仿真的受控agentic Reddit讨论生成框架：论文配图 — 图1：CARD概览。给定一条信用卡种子帖及其匹配的真实讨论。规划器控制回复结构、金融沟通功能、信用卡问题类型、金融主张立场，以及对收益、成本、规则和权衡的推理。写手遵循该规划以及先前评论的部分视图来生成新评论。带自环的群体修订器随后通过四个步骤改进生成的讨论集合：(a) 指标评估器在分布指标上比较生成集合与真实集合；(b) 控制器选出对当前不匹配有贡献的评论；(c) 修订器生成best-of-NN候选改写；(d) 指标门控接受那些能改善目标指标同时保留每条评论既定金融角色的候选。当目标指标与真实分布不再存在显著差异，或达到最大迭代次数时，修订循环停止。