LinkedIn的自进化agentic客服系统

企业客服智能体运行在快速变化的环境中，政策、产品能力和知识库持续演进，使静态助手脆弱且维护成本高。我们介绍LinkedIn的自进化agentic客服系统，它将检索增强生成与进化式自动提示词（evolutionary auto-prompting）以及模块化、与生产对齐的评估框架相结合，无需重训基础模型即可实现安全、持续的改进。该系统将提示词、检索和评估视为带运营护栏的闭环版本化工作流。离线仿真和消融显示，相比原始RAG和基线智能体有明确的质量提升，包括减少幻觉和提高响应完整度。在LinkedIn生产客服流量上为期两周的用户随机A/B测试中，集成自进化工作流使QA自助解决率提升9.0个百分点，取消自助解决率提升4.8个百分点，路由准确率提升30.6个百分点。这些结果展示了在真实企业环境中构建可扩展、自进化AI智能体的可行路径。