论文
ASR 往返评估可以掩盖中文新闻 TTS 中与上下文和惯例相关的阅读错误
ASR-Roundtrip Evaluation Can Mask Context- and Convention-Dependent Reading Errors in Chinese News TTS
摘要
ASR 往返评估被广泛用作文本转语音 (TTS) 清晰度的可扩展代理,但它可能会对听众感知到的阅读错误产生漏报。我们研究中文新闻 TTS 跨度,其正确阅读取决于上下文或领域惯例,例如体育比分、飞机模型、技术单位和会员名称。在这些情况下,原始 TTS 可以选择看似合理但错误的阅读,而 ASR 将音频转录为预期文本或表面正确的文本。对 110 个高风险 MiMo TTS 案例进行有针对性的审计,并以完整的分母进行报告,确认了 46 个被掩盖的漏报、9 个暴露的 TTS 错误以及 55 个没有原始 TTS 错误的案例。跨度隔离诊断重新暴露了 18/46 个先前被屏蔽的错误。对同一目标池进行的仅原始 CosyVoice 审计确认了 51 个蒙面病例。在两次审计中标记为确认屏蔽的 97 个 TTS 特定音频文件中,Qwen3-ASR 表面恢复了 40 个案例,而 Paraformer 仅恢复了 2 个案例。结果表明,ASR 往返对于筛选很有用,但作为独立的 真值 不足以用于中文新闻阅读风险评估。