MAJEPPA：统一钢琴演奏空间中的变形和评估

我们推出了 MAJEPPA，这是一个自我监督的框架，用于学习钢琴演奏的表现形式，涵盖从初学者练习课程到大师音乐会录音的整个技能范围。我们整理了 MAJEPPA 数据集，其中包含约 4,000 个带注释的录音，涵盖六个专业水平和六个录音环境。我们采用了一个具有共同目标的预训练 MIDI 自回归模型：下一个标记预测学习各种技能水平的分数条件性能生成，而 InfoNCE 和监督对比损失则在联合嵌入空间中对齐抽象分数和性能表示。所提出的模型在统一的框架中生成并理解性能。通过引入 EVPMR 基准，这是一套涵盖质量评估、竞赛排名、错误和技术分类的下游任务，我们评估学习到的表示，展示钢琴演奏空间现实世界模型的进展。