ConVAWG：针对妇女和女童的暴力行为中受控合成对话生成的基于检索的框架

合成对话生成提供了一种研究敏感领域对话动态的方法，在这些领域中，真实数据难以访问、发布或注释。潜在的虐待可能发生在网上或线下：威胁和胁迫可以直接出现在消息中，而监视、隔离、跟踪和身体暴力等行为可能是有计划的、披露的或通过对话提及的。隐私和法律限制导致大规模真实对话数据集难以发布；现有的工作主要集中在网络滥用行为的句子级毒性上，在将滥用行为建模为一种相关的、暂时展开的现象方面存在空白。在这项工作中，我们专注于将针对妇女和女孩的暴力 (VAWG) 场景建模为多轮对话。我们介绍了 ConVAWG，一个基于检索的框架，用于生成与 CPS 一致的合成 VAWG 聊天对话。 ConVAWG 根据角色种子、英国国家统计局报告的人口统计模式、官方犯罪定义以及检索到的家庭凶杀审查案例构建场景；将它们转换为分层事件时间线；生成多场景角色扮演对话；并对适当的话语应用有针对性的激活引导的毒性控制。我们发布了 200 个场景的 6,000 多个多回合对话事件，以及丰富的场景、事件和回合级元数据。广泛的人工评估、LLM-as-Judge 评估、消融和下游任务显示出强大的对话质量和领域保真度。