生成引擎的机制设计：从开发到共赢

生成引擎正在重塑网络生态系统，使引用成为分配注意力、归因和下游价值的关键机制。这造成了一种战略紧张：内容提供商被激励去优化模型引用，而平台必须保持答案质量和值得信赖的归因。我们表明，这种紧张局势可能会升级为引用战。在重复的模拟中，最先进的生成引擎优化（GEO）攻击通过产生引文搜索重写来适应传统的防御，从而降低文档质量并引入不受支持的声明。为了研究这个问题，我们将供应商-平台交互制定为具有部分监控的重复 Stackelberg 博弈。局部最佳响应分析可确定引文竞争何时接近惰性固定结果。受这一发现的启发，我们提出了一种基于可验证内容奖励的平台创建者机制，称为 VCR。该平台不仅仅惩罚可疑的重写，还对那些表面可检查的事实内容的重写给予奖励，将创作者的激励与答案的可信度结合起来。三个基准的实验表明，VCR 始终获得最大的净防御效用得分，平均比最强的基线高 12.1 个百分点，并在我们的经验等效标准下产生双赢的结果。