CoAdapt-GUI：面向未见GUI应用的联合工作流上下文与策略自适应

移动GUI智能体在部署到源训练中不存在的应用时仍然脆弱。我们研究在目标交互预算有限且没有目标演示条件下的新应用泛化。我们提出CoAdapt-GUI，一个测试时自适应（TTA）框架，从智能体自身在目标应用上的rollout和奖励出发，联合自适应结构化工作流上下文与策略。工作流上下文保留可迁移的程序、失败模式与验证规则，同时排除与源应用绑定的细节。这种分离使可复用的工作流知识能够引导自适应，而不迁移源界面状态。在策略自适应方面，任务上下文匹配的组相对优化在冻结的视觉语言模型上更新LoRA适配器。在两项未见应用评估中，CoAdapt-GUI在AndroidWorld-Generalization上达到45.0%，而已报告的Policy-Only TTA基线为37.5%；并将AndroidWorld Plus性能从38.6%提升到52.9%。这些结果表明，受迁移约束的工作流上下文带来显著增益，且联合策略自适应进一步提升留出性能。