读取门，而不是干扰：输出侧干扰测量不跟踪合并崩溃

任务算术合并一直有效，直到不起作用为止，并且该领域通过测量合并模型内部的干扰来诊断原因。我们采取最直接的此类措施，即阶乘账本的精确分层激活交叉项，建立其因果解剖结构，然后询问它跟踪什么。解剖结构很清晰：每个块主要传输和放大交叉项，而不是生成交叉项；被擦除后，它会通过未触及的边缘路径重新生成至其标准的 99%，除非后期删除；其输出效应随位移角度单调变化（正交位移使干扰更严重），并且两个假设模型推导出角度定律并追溯剂量曲线（R^2 >= 0.99）。该措施追踪的内容并不是该领域假设的内容。行为专家的相似性在四种工具中与它脱钩。它的交叉条件行为是分母主导的：指令模板将主效应固定在 1% 以内，而绝对交互作用从两个合并任务增长了 111 倍，在 k=2 时抑制表达干扰，在 k=6 时放大干扰。在合并实际上崩溃的地方，交叉项是一个旁观者，而不是载体：跨越两个尺度的两个崩溃参数化，即使在每个位置持续擦除，完全删除它也无法修复任何崩溃。输出侧比率在常见的反事实下不携带方法信息，而两个状态空间测量该领域已经在两个尺度上正确地使用了排序方法。所有 81 个预测在获得数据之前都被冻结；据报道，存在伪造行为。输出侧干扰测量读取门、分母和位移预算，而不是干扰。合并失败的原因是航母与旁观者的分裂：崩溃伴随着边际位移，而交叉项仅仅伴随着它，并且只有状态空间才能看到航母。