ViTOED：越南社交媒体文本目标导向情绪检测数据集

本文介绍了 ViTOED，这是一个用于越南社交媒体文本中面向目标的情绪检测的新颖数据集。 ViTOED 包含 10,985 条用户评论和 21,244 条手动注释的意见四元组（源、目标、表达、极性），这些四元组遵循严格的准则。该数据集揭示了越南语特有的现象，例如隐式来源和目标以及词汇歧义，从而能够更深入地分析用户对实体的情感。我们提出使用结构化情感图的基线，并评估各种越南语预训练语言模型。实证结果凸显了跨度检测和关系提取方面的挑战，并表明越南目标导向情绪检测任务的模型还有很大的改进空间。