擦除但保留：通过优化的语义锚可控地删除受版权保护的动画角色

文本到图像扩散模型的卓越生成能力引起了版权问题，特别是未经授权的动画角色复制。现有的概念擦除方法不足以实现动画角色擦除：模型修改方法很难为多样化、高度独特的角色找到合适的锚点；基于提示的转向方法缺乏精确干预的细粒度控制。这些方法通常会产生不完全擦除并降低图像保真度，从而阻碍实际部署。在本文中，我们提出了一种对模型的连续文本表示进行操作的可控方法，以在生成过程中擦除目标字符。我们通过结构和详细约束优化锚嵌入作为字符代理，然后通过结构感知自适应策略用锚替换与目标相关的嵌入。实验表明，我们的方法实现了最先进的擦除效果和图像保真度保存，同时支持可控擦除程度、多目标去除和模型可迁移性。此外，我们优化的锚点与当前模型修改基线是即插即用的，以提高其擦除性能。