论文

纵向 MRI 疾病进展推理的基础模型有多好?

How Good are Foundation Models in Longitudinal MRI Disease Progression Reasoning?

模型评测基准与评测资源

摘要

磁共振成像 (MRI) 解释是临床决策的基础,要求放射科医生跨连续时间点整合多视图解剖平面,同时精确定位间隔变化。然而,现有的视觉语言基准仍然局限于单时间点、单视图解释,未能捕捉放射学实践所必需的时空推理。我们引入了时间感知多视图 MRI 基准,这是一个统一多视图解剖输入、跨纵向扫描的时间推理和结构化定位指导的评估框架。该基准包括 3,920 个经过专家验证的问答对,这些问答对来自 890 名患者,跨越 3,200 个纵向 MRI 时间点,来自七个临床队列,涵盖胶质母细胞瘤、神经退行性变、前庭神经鞘瘤和脑转移瘤,采用开放式、多项选择和二元格式,要求模型识别最大变化的解剖区域,描述跨序列和视图的进展,并提供指定边界、成像特征和诊断的结构化指导。混杂因素。跨 16 个视觉语言模型的实验揭示了适度的时间对齐,但在变化方向识别和体积量化方面出现系统性失败,而多视图输入改善了空间定位,但降低了紧凑架构中的时间推理。我们的基准提供了一个系统框架,用于评估进展跟踪、间隔变化定位和时间排序,这对于临床部署至关重要。代码、评估分割和数据集可在以下位置获取:https://github.com/wafaAlghallabi/Time-Aware-MRI。