论文
谁在发言很重要：面向意大利议会记录的权威感知多视图RAG
Who Speaks Matters: Authority-Aware Multi-View RAG over Italian Parliamentary Proceedings
摘要
议会记录是民主审议的首要记载，但其体量与碎片化使公民、记者和研究者难以进行多视角访问。将检索增强生成（RAG）应用于议会逐字记录会引入三类特定风险：最高频发言者占据主导、无法按主题专长为发言者加权，以及政治敏感文本中的引用错误归属。我们提出ParliamentRAG，一个面向意大利众议院的RAG系统，联合应对上述风险。其核心贡献是一个主题相关的权威模型，将每位发言者的权威度估计为当前查询的函数，综合职业、教育与既往发言等可解释成分。给定用户查询，系统检索相关发言片段，跨议会党团识别主题相关专家，并生成综合各方视角的摘要，同时附以支持性引文。ParliamentRAG在15个政策议题上与Google NotebookLM对比，采用结合自动指标与六位领域专家盲评A/B测试的两级评估协议。该系统取得更高的跨政治团体覆盖率（0.97对0.95）、完美的引用忠实度（1.00对0.95）以及来源相关维度上更强的专家偏好，而NotebookLM在行文取向的维度上仍更强。