用于生成和验证并行 DEVS 状态图的基于 LLM 的框架

模型的开发需要良好的建模和仿真知识以及领域知识。每个模型都应该准确地代表系统的动态并且是可验证的。为了实现这一目标，本研究引入了代理 PDEVS-LLM 框架，以帮助人类建模者生成和验证用于原子并行离散事件系统规范 (PDEVS) 模型的行为建模的 PDEVS 状态图。该框架支持使用用于生成合理事实的代理 LLM 从系统描述提示中（重新）生成合理事实。合理事实中的不一致会导致不正确的 PDEVS 状态图，从而导致逻辑结构和行为不准确。开发了一种受控纠正机制来验证合理事实的逻辑一致性。代理LLM用于根据系统描述提示生成关键行为条件。然后使用命题逻辑蕴涵针对行为条件验证合理的事实有限次数。验证结果能够生成修改提示，从而减少生成的合理事实中的错误，从而产生更准确的 PDEVS 状态图。为了验证状态图的逻辑正确性，手动创建其对应的定时自动机并验证其死锁和可达性属性。人类建模者可以迭代和增量地重新生成合理的事实和 PDEVS 状态图。引入基本正确性度量来量化 PDEVS 状态图模型预期行为特征的完整性和准确性。开发了一系列具有不同复杂程度的示例系统，以演示 LLM 的功能和限制。对所提出的验证机制的评估表明，生成的状态图的逻辑一致性得到了显着改善。