心智模型管理：一种基于算子的LLM记忆框架

大语言模型处理大量信息，但通常缺乏一种显式机制来维护紧凑且不断演进的概念表示。我们提出心智模型管理（Mental Model Management，3M），一个将知识表示为由紧凑块组成的心智模型的框架。3M不是累积文本段落，而是把新信息持续整合进既有概念表示中。一组算子负责提取知识、检索相关模型、增补和更新块、重组表示、检测不一致并推导新知识。我们描述了3M的主要算子，并以进化策略（Evolution Strategies）为运行示例逐一说明每个操作。