MicroVerse：一种用于测量长期多智能体语言模型模拟中自行创作的身份漂移的工具

长期的多主体语言模型（LM）模拟被广泛提出用于研究社会行为，但缺乏衡量角色条件主体在持续压力下是否保持身份保真度的工具。我们推出了 MicroVerse，一种行为科学工具，用于测量生成代理中的身份漂移。智能体拥有不可改变的“灵魂档案”（核心价值观、道德界限、个性、目标），并居住在资源稀缺的 50 x 50 环境中，其中水是不可重生的生存限制。稀缺性是通过每刻的存在成本梯度来实现的。八个动词的动作空间直接映射到道德边界（贸易、谈话、攻击、拾荒）。使用三层内存架构，智能体通过重要性触发的反射定期修改可变的当前身份，以对抗其不可变的原始灵魂。为了减轻幸存者偏差，MicroVerse 使用每 N 个周期的统一纵向引擎快照以及所有存活和死亡代理的强制结束快照，将测量与行为分离。身份漂移是使用释义感知、值锚定、多寄存器差异而不是原始余弦相似度离线评分的。我们通过受控种子运行 (n = 25) 和反射阈值扫描（阈值 {40, 80, 150}）来评估仪器，以确定漂移动态是否是门伪影或阈值鲁棒特性。我们报告了两个主要发现：(1) 反自我欺骗自发地成为身份修改的单一最大语义类别（111 个添加边界中的 27 个，占 24%）。 (2)系统具有阈值鲁棒性；较低的门加速并增加修改频率，但保持漂移方向。所有实证结果都是严格的初步存在证明和效应形状（一个模型，每组一粒种子，n = 25），而不是统计显着性声明。