GenRouter：用于代理图像生成的统一工作流路由

文本到图像（T2I）生成模型的快速发展有效地解决了原始像素合成的基本挑战，将社区的重点转向满足日益复杂的用户请求。虽然最近的代理图像生成工作流程通过外部知识检索和迭代推理等高级功能增强了静态推理，但它们大多在具有固定“一刀切”拓扑的孤立孤岛中运行。这不可避免地会导致严重的计算不匹配，其中简单查询被迫通过计算量大的管道。为了弥补这一差距，我们提出了 GenRouter，这是第一个用于代理图像生成的统一工作流路由框架。我们首先制定 GenCanvas，将不同的代理管道标准化为一组通用的代理图像生成工作流。在这个统一的空间上运行，GenRouter 通过 (i) 需求分析、(ii) 经验匹配和 (iii) 帕累托过滤，自适应地将异构提示路由到其最佳工作流程。跨不同基准的大量实验表明，与重量级静态管道相比，GenRouter 实现了卓越的视觉对齐，同时降低了 95% 以上的执行成本和 65% 的延迟。此外，系统通过积累的经验不断自我进化，从而实现了强大的零样本泛化。这可以提高性能并将计算开销减半。