GRIP：通过信息受限前提实现有据推理

检索增强生成（RAG）中的高容量编码器可能让查询主导潜在状态，使检索到的证据在功能上变得无关紧要。我们将这种失败模式称为查询主导（query dominance）。为解决它，我们提出GRIP（Grounded Reasoning via Information-Restricted Premises），它施加容量不对称：解码器对查询保持全维度访问，而检索证据则经过一个严格的随机瓶颈。这迫使证据通道只编码查询中无法获得的残差信息。在五个推理基准上，GRIP优于强大的迭代基线，将查询-潜在互信息诊断指标削减约30倍（从14.8降至0.47比特），并将幻觉减少73%。残差对齐分析进一步表明，瓶颈输出所占的子空间与查询的对齐程度低于基线表示。