StocksTalk：用于通过 Web 数据生成结构化查询的语音会话代理

StocksTalk 是一种支持语音的对话系统，用于将口头财务筛选请求转换为针对现实世界市场数据的可执行且经过验证的结构化查询。该系统在交互式仪表板中结合了流式语音识别、检索增强约束提取、基于模式的 LLM SQL 生成、基于规则的验证以及人机交互验证。与传统的模板驱动的财务助理不同，StocksTalk 公开了中间推理工件，包括提取的约束、标准化的财务指标、操作员基础和生成的查询，允许用户在执行前检查和完善每个阶段。为了评估该系统，我们制定了涵盖多种投资策略和输入噪声条件的 150 条语音财务提示的基准。实验结果表明，与基于 LLM 的基线方法相比，检索基础、约束查询生成和交互式验证显着提高了约束提取准确性、SQL 可执行性、逻辑一致性和多轮稳定性。 StocksTalk 展示了透明的语音驱动界面如何桥接自然语言交互和结构化财务分析，为对话式股票筛选和决策支持提供有效的框架。