一个面向企业自动化分析与洞察生成的多智能体平台

本文提出一个构建于CrewAI [1]之上的面向对话式商业智能的多智能体框架。五个专用AI智能体按顺序流水线运行，处理自然语言查询、检索并分析数据、通过模型上下文协议（MCP）[2]生成可视化，并交付可执行的洞察。该平台具备实现多租户数据隔离的纵深防御安全架构，以及一个查询参数化机制，可将对话式洞察转化为可复用的看板组件。在覆盖合成与企业生产数据集的300个端到端测试用例上的评估显示：95.3%的功能准确率、24秒平均响应延迟、由LLM-as-a-Judge框架评定的4.52/5.0响应质量分，以及93.0%的无幻觉率；相对单智能体基线，准确率提升22.6个百分点、质量提升20.2%。跨四个LLM后端的跨模型评估与人类专家验证确认了架构的泛化性与评估器的可靠性。消融研究确认，数据分析与报告聚合智能体是输出质量的主要驱动因素。