科学数据技能：规模化提供Agent就绪的科学数据服务

科学数据越来越多地被AI Agent使用，但现有数据集表示对自主发现、解释和调用的支持有限。这源于科学数据分散在异构仓库中，而数据集表示主要面向人类使用。为解决这一问题，我们提出科学数据技能（Scientific Data Skill，SciDSK）：一种适合Agent使用的表示，将数据集特定知识和操作指导打包成可复用的Agent技能。SciDSK整合数据集描述、科学背景、文件组织、使用流程、质量检查与溯源信息，底层数据则仍留在原始仓库。我们定义了结构化SciDSK规范，并开发系统化构建流水线，以权威数据集记录和相关支撑材料为依据生成每个SciDSK。我们进一步建立科学数据技能库（Scientific Data Skill Bank），在六个科学学科中发布SciDSK资源，支持包访问、持久标识和到源数据集的可追溯性。我们通过数据集发现检索基准和数据集解释受控案例评估SciDSK。结果表明，SciDSK改善了Agent驱动的数据集发现，并为数据集解释提供了更准确、可操作的支持。这些发现说明，将数据集特定知识组织为适合Agent使用的表示具有价值。