当检索尚未开始便已失败：作为智能体记忆留存失败的结构性间接前置驱逐

固定预算下的智能体记忆涉及两个阶段：留存（retention）与检索（retrieval）。现有的以检索为中心的范式隐含假设必要证据能在驱逐中幸存，我们通过隔离一种检索前失败模式来挑战这一假设：结构性间接前置驱逐，即在预算压力下，与查询弱对齐的上游块被丢弃。我们给出了这一失败的可操作定义、一个可复现的确定性基准以及逐种子的轨迹诊断。最后，我们评估了依赖感知语义垃圾回收（Dependency-aware Semantic Garbage Collection，DSGC），一种单跳图感知规则。在我们的主套件中，DSGC把词法编码器下的全链留存从0.03提高到0.90，把句子编码器下的全链留存从0.23提高到1.00。鲁棒性检查随后界定了单跳规则成立或退化的预算与规模区间。我们发布的流水线与失败事后分析支持将检索前的留存作为一个独特的失败边界进行机理分析。