WMT 2026 MIST 上的 PSK：用于多语言摘要和问答的任务专用 QLoRA 适配器

我们描述了向 WMT 2026 多语言指令共享任务提交的 PSK。我们的系统使用 3.35B 参数 Tiny Aya Global 模型，该模型具有三个 QLoRA 适配器，每个任务一个。适配器接受了多语言文档摘要对、基于段落的问答和过滤独立问答的训练。摘要数据还包括科学论文及其作者撰写的摘要。在我们的保留分组中，上下文和摘要适配器的表现比我们的多任务适配器更好，后者仅根据组织者提供的数据进行训练。开放式问答的结果参差不齐，并因答案长度和评估方法而异。因此，我们提交了三个具有相同上下文和摘要适配器但具有不同开放 QA 适配器的系统。