使用 SAraBERT 和语义暹罗相似性评估指标对阿拉伯语文档进行提取摘要

在这项研究中，我们引入了 SAraBERT，它是 AraBERT 的增强版本，它提出了用于提取摘要任务的句子间 Transformer 层。为了确保 SAraBERT 生成的摘要高度覆盖文档的主要思想，我们提出了语义连体相似度，这是一种新颖的评估指标，用于衡量两个文本输入之间的相似程度。我们在 Sarabert 上使用 BLEU、ROUGE 和 Semantic Siamese 相似性进行验证，并发布了相关模型。仿真结果表明了我们提出的模型的有效性并激发了后续研究。