AIREP：人工智能运行时治理中每决策证据的协议

摘要

运行时治理证据通常将实质上不同的事件合并到一个审计记录中：可能会做出决定，发送或接收指令，可能执行或可能不执行的操作，以及可能会或可能不会观察到的结果状态。本文介绍了 AIREP，这是一种独立于供应商和模型的协议，用于每决策 AI 运行时证据。其当前的线模型将证据分为四个工件系列：决策、控制、执行和效果。工件使用封闭的核心模式、显式身份和摘要、声明的范围限制、RFC 8785 规范 JSON、域分隔的 SHA-256 哈希和纯 Ed25519 签名。三级保证模型区分结构/哈希一致性（AIREP-Core）、验证者接受的作者身份（AIREP-Authenticated）以及相对于接受的见证人的独立锚定链头新鲜度和非截断（AIREP-Witnessed）；这些类并不建立事件真相。结构化调节器将失败、缺失证据、未评估的先决条件和不确定的结果保留为不同的状态。发布的测试版包括四个系列的第一方生产者、Python 和 Node 参考验证路径、对抗性/生命周期语料库以及可重复验证。发布后的第一方 Hermes 和 LightEval 集成练习保留了明确的证据边界，而不声称采用或互操作性。 v0.1.2 生产者和 v0.2 消费者/验证者分别存在独立的实现证据；因为它们针对不同的冻结版本，所以它们不建立相同版本的生产者到消费者的互操作性。 AIREP 仍处于实验阶段。