论文
CyrillicQA：语音编码秘密语言对 LLM 性能的影响
CyrillicQA: The Influence of Phonetically Encoded Secret Language on LLM Performance
摘要
由于训练数据的选择，大语言模型 (LLM) 在使用具有大量使用者的拉丁字母的语言的标准语言输入上表现最佳，而对其他语言品种则不利。尽管如此，它们也可以成为精确保存此类濒危语言的多功能工具。但它们是否也拥有必要的创造力和抽象能力，可以像人类一样解码语音编码的语言？