预测主体社会中社会机制的规模限制

交互语言模型代理的社会提供了一种可控且可重复的方法来研究难以用人类测试的规模的集体行为。然而，它们的科学价值取决于在数千个智能体交互时，在小群体中起作用的社会机制是否仍然有效，而直接测试这一点需要昂贵的大规模运行。在这里，我们引入了一种审计，可以预测随着人口增长而出现的机制的命运。它询问该机制多久可以采取行动，代理是否使用其提供的信息，以及测量本身是否会产生明显的规模效应。对照实验表明，单个结构项可以决定互惠、共识或惩罚是否能够在扩展中生存。对于八卦来说，机制失败的群体是由其消息的覆盖范围和生命周期决定的。在语言模型社会中，主体不仅对社会信息做出反应，而且对社会信息的表达方式做出反应：计数和百分比导致不同规模的行为。执行前所做的预测适用于第三方代码和第二个模型系列，而失败的预测则暴露了结果的边界。审计提供了一种前瞻性的方法来决定哪些社会机制可以跨人口规模进行解释。