Apodex 1.1：为复杂工作扩展Agentic智能

通用语言模型能推理与综合知识，但复杂工作还需要与文件、信息源和可执行代码持续交互，以及状态维护、故障恢复和可验证交付。我们称之为工作能力（working capability）：朝着真实世界目标持续、可验证地推进。Apodex 1.1沿两个互补维度发展这一能力。环境扩展（Environment Scaling）扩大可执行文件、搜索和代码环境的多样性与可验证性，而Agentic协调扩展（Agentic Coordination Scaling）训练智能体分解长视界任务、并行委派工作、整合异步结果并重新规划。共享执行harness与AgentOS跨工具和智能体维护任务状态与溯源，训练则把环境轨迹和协调轨迹转化为可靠行为。在复杂专业工作、金融、科学研究、数学、编码和搜索等领域，Apodex 1.1尽管使用的模型比许多前沿系统小得多，仍达到领先性能带。35B参数的Apodex 1.1 Mini进一步以可本地部署的形态保留了强工作能力。这些结果将Agentic智能建立在随时间完成的有用、可验证工作之上，并推进了我们打造面向雄心勃勃、长时间运行任务的重型求解器（Heavy-Duty Solver）的目标。