论文

LLM理解限价订单簿动态吗?

Do LLMs Understand Limit Order Book Dynamics?

模型评测模型行为与机制分析

摘要

在合成限价订单簿(LOB)数据上训练的大语言模型(LLM),在生成有效的LOB事件序列方面能取得接近满分的成绩。然而,该LLM的隐式世界模型未能学到LOB的状态。这一缺陷导致在用LLM预测未来LOB事件时出现有偏估计和虚假可预测性。我们的分析采用了对LLM世界模型的新型测试,将先前工作从确定性设定扩展到LOB所需的随机动态。

LLM理解限价订单簿动态吗?:论文配图
图2:历史级与核级TV的示意