IterCAD：从正交视图生成 CAD 代码的迭代程序修复

从带尺寸注释的正交绘图生成可执行的参数化 CAD 代码是一项具有挑战性的任务，需要几何理解、程序推理和精确的数值预测。现有的视觉语言方法通常将此问题表述为一次性生成，从而阻止模型检查中间 CAD 结果并纠正早期错误，通常会导致不可执行的代码或几何不一致的输出。在本文中，我们提出了 IterCAD，这是一个迭代框架，它将正交视图到 CAD 的生成重新表述为渐进式程序修复过程。 IterCAD 不是一次性预测最终 CAD 代码，而是重复分析当前 CAD 结果、其与目标视图差异的原因，并明确决定是否修改代码或停止细化过程。为了使迭代修复可学习，我们进一步构建了 IterCAD-RS，这是一个结构化的修订或停止监督集，包含可修复的中间 CAD 状态和已经正确的状态，并开发了用于初始生成、修订学习和多轮 RL 优化的三阶段训练策略。通过视觉理解、几何验证和代码细化之间的闭环，IterCAD 逐步纠正结构和参数错误。 CADExpert 上的实验表明，与强大的一次性基线相比，IterCAD 持续提高了代码可执行性和几何保真度。