从设计到规划：基于 大语言模型 的多代理框架，用于根据 3D CAD 模型和 2D 工程图进行制造工艺规划

制造流程规划将异构设计信息转化为连贯的制造决策。然而，现有的方法侧重于孤立的子任务，例如特征识别、绘图解释或工具选择，并且很难支持从设计工件到工艺计划的完整推理链。当规划必须解释 3D CAD 模型、2D 工程图、材料和特定于领域的规则时，这一点至关重要。为了解决这一差距，本文提出了 Design-to-Plan，这是一种基于 大语言模型 (LLM) 的多代理框架，用于端到端制造流程规划。协调器协调专门代理进行 3D 特征识别、2D 绘图分析、2D-3D 上下文融合、知识检索、流程排序、工具选择和报告生成。该框架没有将 LLM 用作独立的文本生成器，而是将它们部署为推理代理，与确定性模块和知识源交互，以生成一致且可追踪的决策。在这种混合设计中，确定性模块和专用代理从 CAD 和绘图输入中提取结构化信息，而 LLM 代理则执行上下文感知推理、检索制造规则、解决冲突并生成规划输出。该框架使用跨三个支持 ReAct 的下游代理的 300 个基准案例进行评估，另外还对 CAD 特征识别、绘图分析和 2D-​​3D 上下文融合进行单独评估。并行架构在下游代理上实现了 100% 的成功，工具 F1 得分为 95.9%-97.6%，冲突分析中的源检测准确率达到 90%，并且关键规划任务的词元使用量减少了 60%-68%。结果表明，基于 LLM 的结构化多代理协调可以桥接设计表示和制造知识，从而实现可扩展、高效且可追踪的从设计到计划的自动化。