语音到 SOAP：医疗对话的端到端总结：KIT@BeTraC 2026

摘要

随着大语言模型及其指令跟踪功能的出现，总结任务是一个有前途的应用。在这个任务领域中，临床协议的提取子任务已经成为一个特别令人感兴趣的话题，因为它可以显着减少医护人员的停机时间和协议负担，从而使他们能够专注于帮助人类的核心工作。迈向自动化的又一步是直接从语音生成临床记录，无需中间记录，减少处理时间，同时保留咳嗽或其他可能在基于记录的系统中丢失的副语言线索等信息。为此，我们展示了 KIT 在今年 BeTraC 轻量级赛道挑战赛中提交的作品。我们的主要贡献是一个可扩展的数据增强管道，它通过合成语音生成和自动生成的 SOAP 监督来统一异构医疗对话数据集，从而实现端到端语音到 SOAP 生成的语音基础模型的稳健适应。