用于循证学术深度搜索的结构有界代理图探索

我们推出 Crase，它是一种有界且可检查的学术搜索深度研究代理替代方案。 Crase 没有使用开放式搜索循环，而是在搜索引擎中查询一次种子论文，将其沿着 1.5 跳引用邻域进行扩展，修剪其声明缺乏蕴含支持的引用边缘，并通过新近感知随机游走对剩余论文进行排名。这使得候选集、每篇论文被保留的原因以及停止条件在推理之前明确且固定。在 LitSearch 和超过 50 万篇论文的 arXiv 语料库的进一步基准测试中，Crase 的性能优于基于专有模型构建的深度研究代理，召回率高达 3$\times$@50，而成本约为三分之一。