路由图切换：多代理的自适应格式选择 LLM 委派

多代理 LLM 系统通过自然语言消息进行协调，消耗其 词元预算 的 40--60%。用结构化图替换它们可以降低成本，但无法完成需要自适应推理的任务。我们提出 \textbf{路由图切换}，其中轻量级 LLM 路由器（155 个词元，0.15% 开销）为每个委托在类型化依赖图和自然语言之间进行选择。在四个基准测试（1,050 多个轨迹）上，路由系统在每项任务上都匹配或超过仅 NL：$τ$-retail 上的 \textbf{+12.7\,pp}，压缩率为 3.2$\times$ ($p{<}0.01$)，BrowseComp 上的 \textbf{+8.7\,pp}，压缩率为 2.2$\times$ ($p{<}0.05$)，以及 BFCL 和 AppWorld 上的平价。如果没有路由器，仅图形委派在 AppWorld 上会下降 14.6\,pp；路由器以接近零的成本消除了这一点。需要图形感知执行器提示：没有解释指导的相同模式不会产生任何收益。预言机分析揭示了 8.6\,pp 的额外空间，激励执行时间自适应路由作为未来的工作。