LUTSeg：用于溃疡组织分割的纵向多专家数据集

量化伤口组织成分对于监测慢性溃疡进展和指导治疗决策至关重要。然而，像素级注释成本高昂，而且多组织伤口数据集仍然稀缺，特别是对于麻风病等被忽视的疾病。我们引入了 LUTSeg，这是一个纵向慢性溃疡数据集，包含来自39名患者的141张图像，包含伤口掩码及五类组织，由五位临床专家标注，其中包括用于评估者间一致性分析的多专家金标准子集。为了建立 LUTSeg 的初始基准，我们进一步提出了 TiSage，这是一种半监督组织分割框架，它将来自冻结医学视觉语言模型的多尺度语义先验集成到师生架构中。我们在 LUTSeg 和 DFUTissue 上评估 TiSage，显示在大多数低标签设置中相对于监督和半监督基线的改进。代码和数据：https://github.com/carlosh93/TiSage