SwarmWorld：语言模型智能体社会中的共识主动性技术演化

摘要

当个体通过共享环境进行协调，使局部行动积累为持久的社会组织时，集体智能便可能涌现。语言模型智能体为这一过程提供了新的基底，然而大多数多智能体系统依赖直接对话、预定义角色或集中式工作流。去中心化的智能体能否构建功能性技术并胜过独立搜索，仍不清楚。在本文中，SwarmWorld中最初同质的LLM智能体在无指定角色或配方的情况下自组织为不断演化的技术社会。智能体探索空间环境、加工资源、测试材料、构建持久性工件，并编写可执行控制器，这些控制器由确定性模拟器在智能体被移除后于未见扰动下进行评估。SwarmWorld将认知与后果分离：智能体在固定的行动与材料模式内提出架构和控制器，而模拟世界决定其功能。与强大的best-of-N孤立搜索基线相比，共享社会演化出更广、更具韧性的技术组合，尽管在最强工件上孤立搜索仍具竞争力。智能体分化出探索、建造、维护和协调行为，并随世界的成熟而转变。技术通过协作建造、可执行继承和持久的智能体-工件网络而积累，其中大多数复用始于物理观察而非交流。显式的文化机制放大了协作与组织，但功能性收益取决于结果和时间尺度。物理共识性（stigmergy）本身即可支撑有能力的社会，而交互驱动的是持久的技术生态，而非普遍更优的单项发明。

SwarmWorld：语言模型智能体社会中的共识主动性技术演化：论文配图 — 图1：通向 SwarmWorld 的概念谱系；连接线表示概念上的汇聚，而非每两个相邻条目之间的直接传承。(A) 生物集体与群体计算方法贡献了去中心化协调、反馈和共识主动性（stigmergy）。(B) 局部规则模型与人工社会贡献了持久世界，其中局部动作改变共享状态并产生群体层面的组织。(C) 分布式智能体系统与 LLM 系统贡献了显式的智能体状态、记忆引导的规划、具身性、通信和可复用的可执行技能。(D) SwarmWorld 在一个物质受限的多智能体世界中结合这些要素，智能体在其中构建持久产物并继承或修改自身程序。由此形成的技术生态可以在移除智能体之后进行评估。图片来源。蚂蚁照片由 Kiran Vati K 拍摄，CC BY 4.0，经裁剪和调色。Boids 静帧取自 Andrew Magill 的视频，CC BY 2.0，提取了单帧并经裁剪和调色。Game of Life 滑翔机枪图示由 Bryan.burgers 制作，属公有领域，置于网格背景上。Micropolis 截图基于 Will Wright 与 Maxis Software/Electronic Arts 的原始软件、Don Hopkins 与 DUX Software 的 Unix 移植版，截图由 Tomhannen 制作，由 bayo 编辑；GPLv3 或更高版本（含第 7 条附加条款），经裁剪和调色。Sugarscape 视图、方法示意图和 SwarmWorld 渲染图由作者制作。