用Gemini在真实世界中加速科学研究

我们介绍Co-Scientist的扩展与全面的真实世界验证。Co-Scientist是一个基于Gemini的多智能体系统，旨在加速从假设生成、实验到论文生成的端到端科学研究。超越计算机内的假设生成，这一专门配置将Co-Scientist转变为以执行为依托的研究伙伴，在材料科学、生物学和计算机科学领域推进闭环科学工作流。在材料科学中，Co-Scientist与半自动化化学气相沉积反应器对接，为MXene设计了一条安全的前驱体路线；实验执行产出了一种层状二维材料，其在关键结构上与Ti3C2Tx MXene晶格相似，但原子结构仍需进一步实验确认。借助Gemini 3 Deep Think实现快速的实验室在环执行，它还能在几分钟内根据实验室约束定制生长配方，实现单层MoS2、MoSe2和WS2半导体的一次尝试即成功生长。在生物学中，Co-Scientist从稀疏的成像数据预测了工程化大肠杆菌在诱导剂（IPTG）梯度上的涌现群体运动表型，与未发表的湿实验形态学测量在数量上吻合。在计算机科学中，Co-Scientist自主发现了一种推理时扩展架构，在HealthBench（Hard和Professional）上超越六个前沿模型，并在盲评医师评估下降低了潜在临床危害。最后，一项由30位领域专家对端到端生成论文进行450份评审的双盲研究表明，Co-Scientist的可靠性模块在提升研究安全性的同时减少了幻觉与抄袭。这些结果共同表明，能够加速真实世界科学发现的闭环多智能体科学AI系统正在取得进展。