RCMN：理解有影响力的公共话语中的误导性

有影响力的公共话语塑造了公众信念，也可能产生误导，不仅通过所表述的内容，还通过信息的构建、省略、语境化和传播方式。然而，很少有研究关注这种误导性如何产生以及如何影响读者的解释。为了解决这一差距，我们引入了以读者为中心的误导性理解（RCMN），这是一个通过五个维度来操作误导性的框架：误导机制、可能的读者解释、有证据支持的解释、情绪唤起和交流意图。基于这个框架，我们构建了一个有影响力的公共话语的循证数据集。实证研究结果表明，误导性是多种多样的，并且远远超出了捏造的范围，在普遍的机制中存在未经证实的推论、夸大和遗漏，并且常常与高度的情绪唤起和扭曲的沟通意图相关。此外，我们研究了轻量级的主张和上下文表示是否保留了足够的线索来理解以读者为中心的误导性，而无需访问更丰富的上下文、证据和多模态信息。对最近五个生成基础模型的评估表明，读者级别的解释通常可以从这种有限的表示中恢复，而确定误导性是如何产生的仍然更具挑战性。这些发现凸显了轻量级表示在可扩展的误导性分析中的潜力，而对误导机制的可靠理解仍然需要更丰富的上下文和证据基础。