人工智能作家具有一致的风格足迹，但人工智能编辑却不然

大语言模型 (LLM) 生成的文本已被证明在文体上与人类书写的文本不同 (Andre et al., 2023; Shah et al., 2023; Opara, 2024; Soto et al., 2024; Li and Zhang, 2025; Selvioglu et al., 2025)。但 LLM 越来越多地不仅用于生成文本，还用于编辑人类书写，目前尚不清楚两者是否留下相同的痕迹。我们表明，人工智能生成留下了一致的“文体足迹”：一小部分特征，主要是熵和词汇多样性，在 8 个 LLM 和 5 个领域中一致地将人工智能生成的文本与人类写作区分开来，而其余特征在很大程度上取决于领域和生成器。然而，人工智能编辑不会重现相同的足迹。相对于人类书写的来源，人工智能编辑的文本仅显示出词汇多样性的小幅增加和熵的减少，而不是人工智能生成所特有的联合增加。词汇密度对生成贡献不大，但却成为与编辑相关的主要信号。因此，文体特征将人工智能编辑的文本与人工智能生成的文本区分开来，但在将其与人类编写的文本区分开来方面效果却差得多。我们的结果表明，“人工智能文本”不是单一现象：生成和编辑留下了性质不同的文体痕迹，应该单独研究。