LandingAgent：带有参考注释的数据集和登陆页面的代理生成框架

着陆页是面向目标的 Web 界面，必须传达特定于目标的价值主张，同时组织信息流、视觉层次结构和号召性用语 (CTA)。尽管 大语言模型 可以根据自然语言提示生成合理的网页代码，但直接生成通常会产生通用模板和不受支持的有说服力的主张。我们研究基于目标、参考引导的登陆页面生成，其中系统必须通过改编真实页面中的可重用模式而不复制它们来为新目标创建可执行页面。我们引入了 LandingBench，这是一个参考配置文件数据集，它将真实的着陆页抽象为部分序列、布局模式、色调描述符、视觉重点和 CTA 结构。在 LandingBench 的基础上，我们提出了 LandingAgent，这是一个三阶段代理框架，用于描述目标、构建参考引导的线框，并通过批评引导的抛光来细化页面。我们根据 忠实性 上的直接提示、简洁性、可读性、美观性和结构多样性来评估 LandingAgent。实验表明目标定位、演示质量和布局多样性得到了改善。代码可在 https://github.com/IAURAI/LandingAgent 获取。