基于多智能体大语言模型的多语言气候健康文献自动分析框架

跨学科、多语言的科学文献的快速激增，使得传统的手工分析和单一算法方法面临着效率低、可扩展性差、领域适应性不足的困扰。针对典型跨学科气候健康领域的文献分析需求，提出了多语言科学文献的多智能体大语言模型自动化分析框架，实现了文献筛选、结构化信息提取、标准化集成的全流程自动化。该框架以中央协调模块为核心，部署了三个专用代理进行文档评估、信息提取和分析审查，模仿领域专家的文献分析思维，并采用四层幻觉控制策略和手动验证程序，确保分析结果的准确性和可靠性。该框架在涵盖中国1993年至2023年的32642篇气候健康论文的中英双语语料库上进行验证，核心信息提取F1得分为0.92，并完成了2012个城市-文献关联对的提取和标准化，为气候健康研究领域的大规模证据挖掘提供了有效的技术支撑。