AGENT-O：支持医疗AI智能体互操作与治理的语义智能体卡片框架

AGENT-O 是一个模块化本体框架，定义了用于表示面向健康的人工智能代理系统的语义代理卡，并支持对科学出版物中报告完整性的评估。 AGENT-O 是作为 OWL 2/RDF 本体开发的，涵盖运行时、模型、工作流程、工具、临床使用、评估、出处、治理和报告评估。评估包括本体清单、OWL-RL 推理、三个 SHACL 套件、12 个 SPARQL 能力查询、三个案例以及跨五个维度的 279 篇论文的模型辅助报告完整性评估。该本体包含 1,962 个 RDF 三元组和 1,922 个 Protege 公理，以及 252 个活动类、198 个活动对象属性和 51 个数据类型属性。所有 SHACL 套件均符合示例图表，所有能力查询均返回预先指定的证据，并且所有 279 篇论文均已评分。与评估 (25.8%) 和基准流程一致性 (29.8%) 相比，运行时/架构 (84.6%)、治理/安全 (82.8%) 和来源/可重复性 (78.1%) 的不完整报告最高。 AGENT-O 支持语义代理卡表示和报告评估，同时揭示评估规范差距：评估和基准程序的报告比运行时架构、治理和可重复性更加一致。 AGENT-O 提供可重用的本体、语义代理卡配置文件以及用于结构化报告和差距识别的报告完整性工作流程，但不评估代理质量或部署准备情况。