论文

MAP:面向真实场所的多模态无障碍规划基准

MAP: A Benchmark on Multimodal Accessibility Planning for Real World Places

模型评测基准与评测资源

摘要

我们推出了 MAP,这是第一个评估多模态人工智能系统的基准,作为有无障碍需求的用户在计划访问现实世界中的地方时的助手。在我们的评估中,系统会收到验证或推荐满足可访问性要求的兴趣点的请求。 MAP 包含两项新颖的评估: 无障碍规划的声明验证评估有关地点和所述无障碍功能的信息是否受支持,并识别满足所请求的无障碍功能的地点。用于无障碍规划的视觉证据检索检查多模态人工智能系统是否可以为所请求的地点和无障碍功能选择视觉证据。我们的方法支持在位置信息和可访问性信息可以通过评估系统并在预定时间刷新地面实况数据随时间变化的环境中对人工智能系统进行比较。该基准基于对部分响应的自动评分和人工评分。

MAP:面向真实场所的多模态无障碍规划基准:论文配图
图1 MAP的两项评估任务概述:(1) 索赔核实评估与无障碍相关索赔的答复是否正确,并提供了合理的评估。(2) 视觉证据检索评估模型能否找到支持无障碍查询的相关视觉证据。这两项任务详见第4.1分节和第4.2分节。