VERA-8B：基于SEC申报文件证据的审计风险推理

在审计应用中，判断必须有合理的证据支持。然而，标准金融语言模型优先考虑流畅性而不是证据。它们是为一般财务推理而构建的，可能会产生看似合理但模棱两可的答案，从而造成了基础差距，使它们不适合审计工作。我们通过 VERA-8B 解决了这一差距，VERA-8B 是一种新的端到端审计推理系统，可在执行行动发生之前识别审计风险。构建这样的模型提出了一些挑战，因为之前的机器学习工作没有针对执行前的审计预测。据我们所知，我们是第一个在一个证据标准下统一 SFT 和 GRPO 进行循证审计推理的公司，取得了超越所有评估基线的绩效。由于审计不能容忍没有证据支持的主张，因此我们引入弃权和不确定性限定条件来推迟不确定或证据不完整的案例。最后，我们设计了一个 AuditBridge 来为实际审计工作提供模型推理基础。它将原始文件转换为经过验证的记录，然后转换为供审阅者使用的报告，以广泛的通用性连接财务和计算。这些组件共同产生适合实际审计工作的可审计、可供审查的输出。