AI历史学家：帮助历史学家从分散的历史叙述中整理和验证以人为中心的时间线索

历史并没有以完整、连续的形式保存下来。对一个人的活动、关系和历史背景的描述分散在文本、章节和叙述视角中；历史学家必须检索、识别和比较这些材料，以重建时间序列并根据来源进行验证。在这里，我们介绍人工智能历史学家（AIH），这是一种人工智能代理系统，可以帮助历史学家从分散的传记叙述中组织个人时间证据。它将源句子作为证据单元，识别人物和时间线索，验证候选跨文本关联并推断可比较的时间范围，同时保留可追踪的源文本证据。我们对涉及刘邦、项羽和萧何的六件《史记》案件进行了 AIH 评估。 AIH Agent 的时间定位 MicroIoU 达到 86.2%，而仅人类注释的 MicroIoU 为 81.3%，直接大语言模型提示的 MicroIoU 为 17.1%；它需要大约 14 分钟，而仅人工注释则需要 1 小时 32 分钟。我们进一步将AIH应用到二十四史等中国古代史、日韩古代史以及近现代史料中，并通过西湖史家发布结果。这些结果表明，AIH 可以降低大规模组织历史材料的成本，同时将基于章节的叙述所掩盖的联系转变为可追踪、可修改的研究问题，以供协作测试。