论文

StageWell:用于积极心理学支持对话的符合流程的中文语料库

StageWell: A Process-Aligned Chinese Corpus for Positive-Psychology Support Dialogue

模型训练合成数据

摘要

积极心理学对话的目的是支持情绪困扰和积极的资源建设,要求模型不仅能够产生同理心的答复,而且能够通过多轮支持过程产生连贯的进展。现有资源通常会减少对轮次策略或整体偏好标签的监督,从而使流程位置、支持功能和局部修复目标变得隐含。我们引入了StageWell(一个用于积极心理学对话的流程一致的中文语料库)以及HQS(一个用于数据构建和评估的结构化协议)。 StageWell 将支持组织为六阶段支持流程,并使用多代理整个对话重写工作流程来构建 12,445 个 SFT 实例、1,849 个 DPO 偏好对以及 120 个专家修订对话和 977 个 QA 对的 GroundTruth 子集。在 HQS 的指导下,DPO 对被构建为流程本地化修复:有缺陷的模型输出用作拒绝的响应,相同上下文和阶段约束下的有针对性的重写用作选择的响应。在四个 9B-14B 开源 LLM 中,这种监督在过程控制、响应质量和安全性方面产生了巨大的收益。跨模型平均,BERTScore 提高了 0.037,Q-Overall 提高了 1.32 点,S-exact 提高了 0.236,H-临界率降低了 0.167。这些结果凸显了将支持性对话建模为结构化多轮支持流程而不是单轮响应生成的价值。