论文
SIC-Agents：针对儿科严重疾病沟通训练的基准测试和构建自适应模拟器
SIC-Agents: Benchmarking and Building an Adaptive Simulator for Pediatric Serious Illness Communication Training
摘要
儿科严重疾病沟通 (SIC) 至关重要，但针对临床医生的可扩展沟通训练仍然有限。与其他对话模拟设置相比，儿科 SIC 提出了额外的挑战，包括多方互动、对父母痛苦的反应以及对反馈动态的强烈依赖。现有的基于 LLM 的模拟器优化了通用对话质量，而不是有效 SIC 训练所需的课程相关行为。我们与教育工作者和儿科临床医生合作，推出了第一个专为儿科 SIC 训练量身定制的基准套件和模拟框架。我们的基准测试 PitfallBench 和 DialogueBench 在回合级别和完整对话中评估模拟器。我们进一步提出了 SIC-Agents，这是一个自我改进的框架，可以生成临床医生可编辑的技能文档来指导模拟器的行为。我们的实验表明，SIC-Agents 的性能优于静态专家提示。为了支持未来的研究，我们在 https://github.com/Beikewzh/sic-benchmarks 上发布了儿科 SIC 家长模拟基准