用于代理问题本地化的具有成本效益的存储库探索

存储库探索是编码代理管道的一个独特且昂贵的阶段：在生成补丁之前，代理必须确定哪些存储库文件可能很重要。我们研究是否可以将这一阶段委托给低成本模型，同时保留有用的本地化质量。使用我们的 IssueLoc-Bench，我们在相同的只读交互界面下对 499 个 SWE-bench Verified 派生任务和来自 153 个附加存储库的 500 个任务评估了 5 个浏览器模型。我们衡量早期候选发现、前三名标准文件覆盖率、严格的文件集恢复、代理时间和词元使用情况，以及配对的实例级不确定性和存储库集群敏感性分析。最高质量的浏览器在本地化指标上处于领先地位，但出现了显着更便宜的操作点：根据模型和评估机构，较低成本的浏览器保留了大约 78-94% 的参考 Hit@3 和 73-92% 的 F1，同时将平均代理时间减少了 41-88%，词元使用量减少了 84-95%。首选操作点取决于下游如何使用本地化：排名和覆盖指标表征可恢复的候选切换，而 F1 和精确匹配表征限制性文件门。这些结果支持将储存库勘探视为模块化 编码智能体 的一个独立可测量和可预算的阶段，并由下游移交合同指导勘探者选择。