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VERA:联邦AI智能体工作流中保持授权关系的边撤销

VERA: Authority-Preserving Edge Revocation for Federated AI-Agent Workflows

智能体系统Agent 动作执行与治理Agent Harness

摘要

现代代理框架将规划器、工具代理、远程服务和共享专家组成运行时委托图,但它们的撤销 API 仍然类似于词元或子树失效。当一个委托被撤销时,运行时必须知道哪些代理失去了权限,而独立授权的代理继续工作。我们研究了这个权限一致性问题,并引入了 VERA(可验证边缘撤销代理),这是一种可验证者检查的撤销合约和由代理运行时适配器发出的 API 作为签名证据。在析取授权下,撤销边 e 会使 T_intent(e,G) =reach(G)\reach(G\{e}) 完全无效,即每个授权根路径都使用 e 的代理。用作合约时,该目标暴露了两个运行时故障:树级联过度撤销共享代理,而部署者范围的级联撤销跨域后代。在 LangGraph 框架中,replt 单元重复 20 次,产生 500 个编译框架跟踪和 2,000 个有效的签名委托决策; 13/25 单元包含运行时多重共享,8/25 包含跨部署者屏蔽 500/500 目标证明,保留树级联撤销的所有 320 个备用父共享代理案例,并拒绝未经授权的签名者和遗漏攻击。超过 1,9 的基线重播表明持有者/节点和树型目标无法表达此行为。我们进一步验证 A2A、AutoGen 和 CrewAI 工件的架构可移植性:九个跟踪,包括五个通过架构和签名检查的可执行 Cregned 委托事件。

VERA:联邦AI智能体工作流中保持授权关系的边撤销:论文配图
图2:VERA重播管道。框架证据已正常化为已签署的DAG,在精确和基线目标语言下重播,并检查目标是否正确和完整;E16是主要证据,E17-E19测试可携带性。