论文

CM2:通过集成多智能体框架实现多模态文化推理

CM2: Multimodal Cultural Reasoning via an Integrated Multi-Agent Framework

智能体系统Agent 协作

摘要

多模态大语言模型 (MLLM) 在 STEM 领域取得了显着的成功,这些领域的进展往往是由相对稳定的符号系统下的垂直、逐步推演驱动的。然而,它们的横向、跨学科文化推理仍未得到充分探索。我们提出了 CM2,一个基于人类文化解释的认知路径的多主体框架。 CM2 集成了多模态感知、检索增强生成、网络推理、门控融合和奖励驱动反馈。跨多个 MLLM 主干的 CM2D 实验显示出相对于 CoT 和典型推理范式的一致增益;消融验证了每个模块的贡献,冲突分析证实了真正的跨模式仲裁。

CM2:通过集成多智能体框架实现多模态文化推理:论文配图
图1: CM2 概览。该框架协调了多模态概念、检索增强的一代、联网推理(NR)、封闭式聚合和合成(GFS)以及奖励驱动反馈(RDF),用于反复的文化推理。